Экономическая информатика

Экономическая информатика (информатика от франц. information – информация и automatique – автоматический; буквально « наука об автоматизации обработки информации») – наука об информационных системах, применяющихся для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе, а также об экономике этих систем .

Экономическая информатика  – новая дисциплина, возникшая во второй половине XX века в связи с быстрым развитием вычислительной техники и ростом её применения в экономике. В англосаксонских странах информатика называется computer science (буквально «наука о компьютерах»), а экономическая информатика – information systems (буквально «информационные системы»). Современная экономическая информатика – прежде всего, прикладная дисциплина, систематизирующая принципы разработки и эксплуатации информационных систем (далее – ИС), предназначенных для решения различных экономических задач. Таким образом, она находится на стыке собственно информатики (computer science) и предметной областью управления организацией, для которой предназначались создаваемые специализированные системы. Даже в англосаксонских странах подобное специализированное прикладное знание в ряде случаев называется «информатикой», в частности, существуют биоинформатика и военная информатика.

Экономическая информатика имеет и общую область с экономической теорией. Эта общая область – экономика информации, дисциплина, изучающая экономические закономерности создания и распространения информации на рынках и в организациях. В экономической информатике она позволяет описать ценность информации и воздействие рынков информационных благ на ценность ИС.

↑Объект и предмет экономической информатики

Ядро экономической информатики включает, прежде всего, прикладное знание, необходимое для построения ИС в экономике и управлении организациями любой сферы – бизнесом, некоммерческими структурами и государственными органами. Под ИС в экономической информатике понимается система, предназначенная для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации потребителям с помощью вычислительного и коммуникационного оборудования, средств программного обеспечения и обслуживающего персонала¹.

Влияние информационных систем на экономику организаций, которые их внедряют и используют, описывается в терминах бизнес-процессов. Внедрение информационных систем создает новые ИТ-сервисы, которые, в свою очередь, меняют параметры бизнес-процессов организации, их производительность, качество и устойчивость. В результате этого, в случае успеха внедрения, возрастает текущая прибыльность и/или долгосрочная конкурентоспособность организации. Поэтому изучение бизнес-процессов коммерческих и некоммерческих организаций – одна из основных областей исследования экономической информатики. Эти исследования включают в себя изучение составляющих бизнес- процесса, его количественных и качественных характеристик, используемых им ИТ-сервисов, связь бизнес-процесса и его результатов со структурой организации и т.д. В результате этих исследований решается сразу несколько задач:

• Анализ существующих бизнес-процессов и их ограничений;

• Оценку возможностей информационных систем по преодолению этих ограничений;

• Количественный прогноз влияния информационных систем на производительность, качество и устойчивость бизнес-процесса и организации в целом;

• Корректный² выбор между инсорсингом и аутсорсингом информационной системы и/или бизнес-процесса в целом, а также выбор формы аутсорсинга;

• Определение портфеля ИТ-сервисов, на которые влияет данная ИС;

• Постановку задачи на внедрение (или разработку и внедрение) ИС и формулирование требований к ним;

• Оценку выполнения поставленных задач и фактического влияния информационной системы на экономику организации.

Наряду с бизнес-процессами, экономическая информатика исследует компоненты самой ИС: информационные технологии, приложения и управление. Информационные технологии – технологическая инфраструктура, обеспечивающая реализацию информационных процессов. Она включает в себя все виды компьютерного³ и телекоммуникационного⁴ оборудования, системное программное обеспечение, управляющее работой последнего, и инструментальные среды⁵, поддерживающие работу приложений. Информационные технологии рассматриваются в экономической информатике как средства совершенствования бизнес-процессов и преодоления их ограничений. В то же время внедрение информационных технологий не ведет автоматически к улучшению бизнес-процессов, для этого оно должно сочетаться с внедрением приложений, изменением самих бизнес-процессов, повышением квалификации сотрудников предприятия и совершенствованием управления информационными системами. Важную часть информационных технологий составляют платформы – программные системы, позволяющие разрабатывать приложения.

Приложения – специализированные программы, непосредственно поддерживающие те или иные ИТ-сервисы в составе бизнес-процессов. Приложения могут быть отдельными продуктами (бизнес-приложения) или входить в состав тех или иных интегрированных систем управления (функциональные подсистемы). В настоящее время разработаны приложения для всех областей операционной деятельности предприятия и управления им – для закупок, производства, маркетинга и сбыта, технического обслуживания, управления кадрами, технологического развития, финансов, бухгалтерского учета и т.д. Разнообразие и сложность современных приложений вели к значительным трудностям при их совместной работе на одном и том же предприятии.

Длительное время эта проблема решалась путем создания крупных монолитных пакетов приложений, включающих себя вышеперечисленные приложения в качестве функциональных подсистем. В наше время развитие средств интеграции, основанных, прежде всего, на архитектуре СОА⁶, привело к обратной тенденции, разработке более узко сфокусированных приложений, ориентированных на конкретные предметные области.

Например, компания SAP, крупнейший в мире производитель делового ПО, в настоящее время выпускает пакет приложений SAP Business Suite, включающий в себя ERP⁷-систему SAP ERP, CRM⁸-систему SAP CRM, систему управления жизненным циклом продукта SAP PLM, систему управления цепью поставок SAP SCM и систему управления взаимоотношениями с поставщиками SAP SRM. Следует подчеркнуть, что все перечисленное – разные приложения, интегрированные посредством сервисов СОА. Для поддержки сервисов СОА компания SAP создала собственную интеграционную платформу SAP NetWeaver. Аналогичные по назначению интеграционные платформы имеются у других лидеров рынка – Oracle Fusion Middleware у компании Oracle, IBM WebSphere у компании IBM и т.д. Каждая из этих платформ может работать не только с приложениями фирмы-изготовителя, но и с приложениями других фирм, что повышает гибкость создаваемых систем.

Наконец, управление информационными системами обеспечивает координацию между собой всех прочих компонентов ИС, а также координацию развития информационных систем с требованиями бизнеса. Управление корпоративными информационными системами включает в себя управление персоналом, пользователями, качеством, финансами и безопасностью, а также оперативное управление и управление развитием ИС. Тем самым, управление оказывается крайне важным компонентом ИС, а его совершенствование, соответствующее совершенствованию приложений и их технологического фундамента, – условием сбалансированного развития системы в целом. Согласно современным представлениям, управление ИС – это, прежде всего, управление ИТ-сервисами.

Именно ИТ-сервис рассматривается как конечный результат функционирования ИС для пользователя и заказчика, а степень достижения необходимых бизнесу параметров ИТ-сервисов – как показатель результативности ИТ-службы. Данный подход реализован в модели ITIL – библиотеке процессов ИТ-службы, основанной на передовом опыте. По мере развития ИКТ-отрасли⁹ все большая часть компонентов информационной системы не производится, а закупается на стороне. В первую очередь этот процесс затронул разработку и внедрения программного обеспечения, сначала разработку программного кода, а затем и внедрение ИС.

В настоящее время различные функции сопровождения ИС также все чаще передаются внешним поставщикам услуг (т.н. аутсорсинг сопровождения информационных систем). Эта передача в значительной мере затрагивает и управление ИС, т.к. управление операциями по оказанию услуги в этом случае осуществляет внешний поставщик. Все вышеперечисленное ведет к тому, что функционирование ИС в большей степени зависит не от усилий собственных служб сопровождения, а от усилий внешних поставщиков оборудования, ПО и услуг по сопровождению. В управлении ИС акцент также смещается с организации работ по внедрению и сопровождению ИС на построение и эксплуатацию сети внешних поставщиков. Это обуславливает повышение интереса экономической информатики к рынку информационных благ и экономическому анализу самой информации как блага.

↑Методы экономической информатики

Экономическая информатика – прикладная наука, методы в ней определяются содержанием решаемых практических задач.

Задача анализа и проектирования бизнес-процессов решается, прежде всего, моделями и методами моделирования бизнес-процессов. Это, прежде всего, функциональное моделирование, описывающее последовательность операций бизнес-процесса, а также моделирование используемых в нём данных. Анализ затрат и результатов бизнес-процессов может обеспечиваться различными моделями управленческого учета, например, затраты могут быть учтены при помощи модели ЗВД¹⁰, результаты – при помощи модели ССП¹¹ и т.д.

Отдельной задачей выступает анализ и проектирование архитектуры информационных систем предприятия. Здесь модельный аппарат несколько шире, наряду с моделированием функций и данных, он включает в себя инженерные методы анализа и прогнозирования производительности ИС, статистический инструментарий, экономический анализ и т.д. Особой проблемой является интеграция архитектуры ИС с архитектурой бизнеса и архитектурой организации, решаемая методами теории менеджмента.

Задача совершенствования управления ИС решается методами теории менеджмента, включая методы исследования операций, теории организаций, логистики и т.д. Большое значение имеют методы и модели управления проектами. В последнее время растет роль методов контроля проектов, обеспечивающих достижение запланированного экономического эффекта в ходе внедрения ИС.

Для решения задачи анализа и повышения экономической эффективности ИС используются разнообразные методы экономического анализа. В настоящее время речь идет о неоклассическом инструментарии, новой институциональной экономической теории и теории менеджмента. Каждый из подходов использует разнообразные методы, описанные в категории Экономическая теория. Эти же классы методов используются в экономическом анализе информации и рынков информационных благ.

↑Краткая история

Хотя предыстория информатики восходит, по меньшей мере, к 19 веку¹², история применения компьютеров в экономике началась лишь в 50-е гг. 20 века. С этого момента мы и будем отсчитывать историю экономической информатики.

В начальный период, в 50-е – 60-е гг., компьютер был редким и дорогостоящим ресурсом. Поэтому первой задачей экономической информатики стало повышение эффективности использования компьютера. Первыми шагами на этом пути стало создание операционной системы – пакета программ, организующего и обслуживающего вычислительный процесс на компьютере, и языков программирования высокого уровня, а также компиляторов¹³ с этих языков. Уже на этом этапе выяснилось, что экономические задачи, в отличие, например, от научных задач требуют намного более простых вычислительных алгоритмов, зато нуждается в средствах обработки больших объемов данных, имеющих сложную структуру. В результате был разработан язык COBOL¹⁴, поддерживающий сложные иерархические структуры данных. Дальнейшим развитием этого подхода стала разработка специализированных платформ, позволявших создавать и поддерживать все более сложные базы данных. Эти платформы получили название систем управления базами данных (СУБД).

В 70-е – 80-е гг наступил следующий период истории экономической информатики, характеризующийся растущим проникновением компьютеров в бизнес. Параллельно усложнялись и становились все более разнообразными сами компьютеры и их инфраструктура. Появились новые классы компьютеров – мини-компьютеры и персональные компьютеры (ПК), локальные и глобальные компьютерные сети, новые классы программного обеспечения. В результате компьютеры автоматизировали уже не отдельные трудоемкие задачи, а целые функции предприятия, в том числе, столь важные, как планирование производства и закупок, бухгалтерский и управленческий учет, проектные работы и др. Для этих целей были разработаны новые классы приложений – системы MRP¹⁵ и, позже, MRP II¹⁶, первые интегрированные системы управления производством, системы управления проектами и т.д. Это, в свою очередь, потребовало средств документирования соответствующих функций бизнеса и описания используемых в них данных. Результатом стали первые стандарты семейства IDEF¹⁷, включая стандарт описания функций IDEF0, стандарт моделирования данных IDEF1X и ряд других.

В эти же годы экономическая информатика впервые столкнулась с так называемым «парадоксом производительности». Он состоял в том, что при растущих вложения бизнеса и государства в ИТ, никаких признаков роста производительности, связанного с этими вложениями, не наблюдалось. В чеканной форме эту проблему выразил Нобелевский лауреат Р.Солоу: «Мы видим компьютерный век везде, кроме статистики производительности». Несмотря на вызов Р.Солоу, в 80-е гг. никаких признаков позитивного влияния инвестиций в ИТ на производительность обнаружено не было.

Резко усложнившаяся вычислительная среда предприятия, в частности, взрывной ростиспользования персональных компьютеров, вызвала опережающий рост затрат на ИС. В связи с этим в управлении ИТ усилилось внимание к контролю затрат. Для решения этой проблемы компания Gartner Group разработала модель TCO¹⁸, позволявшую учесть всю совокупность затрат на использование ИС на всем протяжении жизненного цикла последней. Хотя эта модель стала значительным прогрессом в учете затрат на ИТ, она имела ряд недостатков, вследствие чего её широкое использование в ряде случаев приводило к неверным выводам. Крупнейшей среди подобных ошибок стала инициатива разработки сетевого компьютера, специально предназначенного для снижения TCO корпоративных ИС. Целый ряд крупных производителей ПК выбросили на рынок свои сетевые компьютеры, не имевшие никакого успеха. Интересно, что позже, в 2000-е гг. идеи сетевого компьютера были вновь востребованы и на этот раз с гораздо большим успехом. Тем не менее, в 80-е гг. проект оказался преждевременным.

90-е гг. ознаменовались двумя крупными техническими новшествами – переходом на т.н. архитектуру «клиент-сервер» и широким распространением интернета. Новая архитектура ИС означала переход к распределенным приложениям, одна часть которых выполняла обработку данных как таковую и располагалась на специально выделенных для этого компьютерах (серверах), а другая обеспечивала передачу запросов серверам, получение ответов от последних и представление результатов запросов конечному пользователю (клиент). Именно по этой схеме была организована электронная почта, работа с базами данных, а также предоставление доступа в интернет.

Интернет стал другой, еще более значимой революцией 90-х гг. Следует отметить, что инфраструктура интернет в виде сетей передачи данных и глобальных компьютерных сетей была создана значительно раньше (первые сегменты сети ARPAnet, предшественника интернета, были созданы еще в 1969 г.), массовое использование интернета индивидуальными пользователями и корпорациями пришлось именно на 90-е гг. Это было обусловлено появлением «всемирной паутины» WWW¹⁹- сети гиперссылок, связывавших массивы информации («страницы»), находящиеся как на одном сервере, так и на разных серверах. В это же время появились поисковые машины, позволявшие пользователям интернета быстро отыскивать необходимую информацию. Новая технология была быстро коммерциализирована, сначала для рекламы, затем и для непосредственного совершения сделок. Уже в 1994 г. появился книготорговый сайт Amazon.com, в 1995 г. - интернет-аукцион Ebay. Тогда же, в 90-е гг., сложилась платежная и логистическая инфраструктура интернет-трансакций. В результате возникло большое число бизнесов, существующих исключительно в интернете – т.н. дот-комов. Завышенные ожидания в отношении таких бизнесов породили так называемый «пузырь дот-комов» - неоправданный рост курсов акций интернет-компаний. Этот «пузырь» закончился крахом 2000 г.

Бурное развитие технологии поставило перед экономической информатикой новые задачи. Во-первых, всепроникающий характер ИТ породил потребность в интегрированном описании роли ИТ в бизнесе. Основой такого описания стало понятия бизнес-процесса и цепи создания стоимости. Это обеспечило целостный взгляд на бизнес-процесс, особенно важный при изменении последнего.

Во-вторых, возник целый ряд новых классов приложений, решающих вновь возникшие задачи управления бизнесом. Это были, прежде всего, ERP-системы, ставшие дальнейшим развитием систем MRP II. В дополнение к ним были созданы системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), управления взаимоотношениями с поставщиками (SRM) управления цепью поставок в целом (SCM).

Возросшие вычислительные мощности, а также мощности по хранению данных сделали возможным создание специализированных аналитических систем, обрабатывающих данные в реальном времени (OLAP²⁰). Наконец, возникновение электронного бизнеса породило новый обширный класс систем, опосредующих электронные трансакции – B2B, B2C²¹ и др.

В-третьих, произошло дальнейшее усложнение задач ИТ-служб на предприятиях. Важную помощь в этих условиях могла оказать типовая модель бизнес-процессов ИТ-службы, содержащая основные задачи последней и хорошо зарекомендовавшие себя подходы к их решению. Такой моделью стала модель ITIL²², первая версия которой появилась на рубеже 80-х – 90-х гг. Широкое признание модели в бизнесе и государственных структурах привело к быстрому совершенствованию библиотеки, и на рубеже 90х – 2000-х гг. вышла её вторая версия, а в 2007 г. – третья. В настоящее время библиотека ITIL стала de facto стандартом управления ИС в Европе. Еще одним ответом на усложнение задач ИТ-службы стал аутсорсинг ИС – передача всех или части функций обслуживания ИС на исполнение внешнему поставщику. Аутсорсинг стал популярным решением проблем ИТ-службы именно в 90-е гг.

Наконец, в 90-е гг. разрешился парадокс производительности ИТ. Целый ряд исследователей показал, что при наличии комплементарных изменений в бизнес-процессах фирмы вложения в ИС оказывают значимое положительное влияние на производительность. Одновременно был обнаружен значительный вклад вложений в ИС в капитализацию фирмы на фондовом рынке.

Современный этап развития ИС принес новые достижения. Одним из важнейших стала технология интеграции бизнес-приложений СОА, впервые позволившая обеспечить устойчивое и эффективное взаимодействие приложений различных поставщиков. Возможно, еще более важным продвижением стали т.н. «облачные вычисления», представляющие собой предоставление ИТ-сервисов через интернет, в котором детали ИТ-инфраструктуры скрыты от конечных пользователей услуги. Это устраняет большинство проблем совместимости приложений и их интеграции между собой. Облачные вычисления устраняют специфические требования, выдвигаемые рядом ИТ-сервисов к ИТ-инфраструктуре клиента, что позволяет получать ИТ-сервисы так же просто, как электропитание из электрической розетки. Важным фактором развития ИТ стало также широкое распространение ПО с открытым кодом, представляющее собой не столько техническое новшество, сколько альтернативную модель авторского права.

Параллельно развитию технологий развивались управление ИС и экономический анализ последних. В управлении основным направлением развития стало углубление аутсорсинга, переход от аутсорсинга отдельных функций сопровождения ИС к аутсорсингу бизнес-процессов в целом. Аутсорсинг повлиял и на развитие модели ITIL, которая в своей третьей версии ориентирована не столько на ИТ-службы предприятий, как ранее, сколько на провайдеров услуг аутсорсинга.

В экономике ИС одним из важнейших направлений стала экономика авторских прав. Развитие рынка информационных благ, с одной стороны, резко расширила объем потребления последних, с другой - ограничило права пользователей на потребление последнего. Жесткие ограничения, налагаемые на пользователей информационных благ, породили широкое обсуждение экономики авторского права с точки зрения баланса между стимулами для инноваций и монопольными правами производителей. Это углубило понимание института авторского права, но пока не привело к практическим рекомендациям в этой области.

Реальной альтернативой институту авторского права в области ПО стало ПО с открытым кодом. Лицензия GPL²³предоставляет пользователю четыре свободы: свобода использования ПО, свобода изучения ПО и изменения исходного кода, свобода распространения копий ПО и свобода распространения измененного ПО. Основное ограничение, налагаемое GPL, в том, что ПО, полученное в рамках GPL, должно и в дальнейшем распространяться на условиях GPL.

По особому пути развивалась экономическая информатика в СССР. Плановое хозяйство, с одной стороны, создавало целый ряд стимулов к внедрению информационных технологий и систем в народное хозяйство, с другой, накладывало крайне жёсткие ограничения на их использование. В результате внедрение информационных технологий и систем в народное хозяйство СССР носило ограниченный и непоследовательный характер, хотя и привело к целому ряду крупных успехов.

↑Структура экономической информатики

В современной экономической информатике можно выделить следующие основные направления.

Прежде всего, это анализ и моделирование бизнес-процессов. Это – сложная и масштабная деятельность с учетом специфики отраслей и стран. Важной её частью является описание и анализ вновь возникших бизнес-процессов и моделей бизнеса. Сегодня такие модели основаны на все более широком использовании ИТ. Особенностью последних десятилетий стали сквозные бизнес-процессы, охватывающие целый ряд взаимосвязанных предприятий, объединенных, прежде всего, при посредстве ИС.

Сложность и, в то же время, динамизм современных ИС требуют особого внимания к проблемам архитектуры ИС. Именно своевременное и точное решение проблем архитектуры позволяет обеспечивать высокое качество ИТ-сервисов даже в условиях крупномасштабных изменений. Экономическая информатика создает теоретическую и методическую базу для таких решений. Сегодня в архитектуре ИС можно выделить несколько тенденций:

• Обеспечение интеграции ИТ-архитектуры и архитектурой бизнеса и организации;

• Построение ИТ-архитектуры организации на основе сети взаимосвязанных поставщиков услуг, осуществляющих аутсорсинг бизнес-процессов;

• Корпоративные данные оказываются в центре современной ИТ-архитектуры, особенно в условиях развитого аутсорсинга;

• Повышение гибкости ИТ-сервисов и простоты доступа к ним конечных пользователей, прежде всего, на основе облачных вычислений.

Отдельное направление экономической информатики – развитие управления ИС. Сегодня в этой области доминирует модель ITIL, однако вопрос о границах её применения остается нерешенным. Важным направлением исследований является также исследование аутсорсинга, критериев его успеха и путей достижения такового. Наконец, в современных условиях особую важность приобретает измерение и обеспечение экономической эффективности ИС, которое мы подробнее рассмотрим ниже.

Хотя «парадокс производительности» давно разрешен, исследования экономической эффективности ИС по-прежнему составляют важную часть экономической информатики. Сегодня основные направления повышения эффективности ИС уже намечены, это решение реальных задач бизнеса средствами ИТ, изменение бизнес-процессов, нацеленное на раскрытие потенциала ИТ, повышение квалификации персонала. Наряду с этим, ИС позволяют изменить портфель продуктов и услуг фирмы, сделать его более гибким и диверсифицированным.

Наконец, все большая ориентация на покупные компоненты ИС и покупные услуги, увеличивает значение рынка информационных благ. Изучение этого рынка методами экономической информатики имеет все большее значение для данной науки.

↑Неразрешенные проблемы и приоритетные направления

Несмотря на целый ряд успехов, сегодня в экономической информатике остается целый ряд нерешенных проблем. Вот важнейшие из них:

• От чего зависит успех ИС в организации? Несмотря на развитые рекомендации по разработке и внедрению ИС, проекты разработки и внедрения ИС заканчиваются неудачей в 30-50% случаев по разным оценкам.
• Как оценивать эффективность ИС в конкретных ситуациях? Исследования эффективности ИС пока не привели к разработке практически ценных методик, позволяющих оценивать эффективность конкретных проектов в этой области.
• Всегда ли передовой опыт является передовым? Ряд исследований показывает, что наблюдаемые сегодня организации принадлежат к нескольким различным типам (в оригинальной авторской терминологии – конфигурациям). Вероятно, разные конфигурации требуют различных ИС и различных подходов к их внедрению.
• Насколько разумно сегодняшнее авторское право? Ограничения, налагаемые современным авторским правом на конечных пользователей, рассматриваются как все более обременительные, к тому же, появляются вполне разумные альтернативы.