Данные, информация и знания

Данные – факты реальной жизни.

Информация – обработанные данные, используемые для принятия решений и решения задач.

Знания – обработанная информация, используемая для принятия решений, решения задач и создания новой информации.

Совокупность данных, информации и знаний нередко также именуется информацией (в широком смысле слова).

Понимание различий между данными, информацией и знаниями – необходимое условие понимания информационных процессов и экономической информатики в целом.

↑Данные, информация и знания – пример

В качестве примера рассмотрим торговлю на фондовом рынке. Данными здесь выступают значения цен ценных бумаг в определенный момент времени, например: 8 октября 2010 г. обыкновенные акции Microsoft стоили $24,57 за акцию. К данным относятся и новости, влияющие на рынок ценных бумаг, например, новость о разливе нефти в Мексиканском заливе непосредственно повлияла на цену акций компании British Petroleum.

Информация – это сопоставление альтернатив, имеющихся у лица, торгующего ценными бумагами. Оно может купить ценную бумагу, продать её, либо держать её в своем портфеле, ничего с ней не предпринимая. Основа для сопоставления альтернатив – ожидаемое движение цены, повышательное или понижательное. На фондовом рынке такая информация неизбежно содержит элемент неопределенности.

Наконец, знания – всё то, что позволяет участнику рынка более эффективно преобразовывать данные в информацию. Например, разработанная Г.Марковицем, Д.Линтнером и В.Шарпом модель Capital Asset Pricing Model¹ предоставила первый практически пригодный инструмент формального сопоставления дохода и риска ценной бумаги, что позволило лучше прогнозировать движение цен бумаг. Таким образом, данные – то, что мы наблюдаем, информация – то, что непосредственно влияет на наши решения, а знания – то, что позволяет преобразовывать данные в информацию. Хотя в примере к «знаниям» относилась формальная модель, «знание» может быть и неформальным, например, знание человека, позволяющее интерпретировать его поступки, – это тоже «знание».

↑Данные, информация, знания и автоматизация

Информационная технология сегодня, за редким исключением, обеспечивает обработку данных. Преобразование данных в информацию осуществляет главным образом человек. Для облегчения такого преобразования важную роль играет представление информации – отображение её таким образом, чтобы сделать максимально удобным её восприятие человеком. Разные люди неизбежно предпочитают разные представления одной и той же информации. Это может быть связано как с различием решаемых ими задач, так и с индивидуальными особенностями самих людей. Поэтому разнообразные, настраиваемые представления информации – непременное условие эффективного использования информационных технологий.

Не менее важно изменение бизнес-процесса таким образом, чтобы в нём предполагались действия на основе вновь полученной информации. Если вернуться к рассмотренному выше примеру, такими действиями может стать процедура включения ценной бумаги в портфель в зависимости от уровня её риска (в модели CAPM – коэффициент β).

Сходным образом, обработка данных в информационных системах позволяет создавать новые процедуры и правила принятия решений и обмена информацией. Без создания таких новых процедур автоматизация оказывается неэффективной.

1 Модель ценообразования капитального актива (англ.), сокращенно - CAPM